서울시는 공공시설 설치 위치를 데이터 기반으로 자동 추천하는 분석체계를 도입해 행정 효율성을 크게 향상시켰다. 이 시스템은 1개월 걸리던 분석을 1시간으로 단축해 약 12억 원의 비용 절감 효과를 가져왔다.

서울시는 10일, 2025년부터 운영해 온 ‘서울형 빅데이터 표준분석모델’에 ‘공공시설물 최적입지 분석모델’을 추가 개발해 3월부터 공식 운영한다고 밝혔다. 이 모델은 CCTV, 전기차 충전소, 스마트쉼터, 키즈카페, 가로쓰레기통 등 5종의 공공시설 설치를 데이터 분석을 통해 최적의 위치를 추천한다. 기존의 경험 중심 의사결정 방식을 과학적 분석 기반으로 전환한 것이다.

▲공공시설물 최적입지 분석결과 서비스화면(공무원 업무화면)

이번에 개발된 모델은 자치구 선호도 조사 결과와 예산, 설치 빈도 등을 반영해 ▲CCTV ▲전기차 충전소 ▲스마트쉼터 ▲서울형 키즈카페 ▲가로쓰레기통 등으로 구성됐다. 생활인구 추이, 범죄·안전 수요 지표, 교통 접근성, 관련 시설 분포, 기존 시설 포화도 등을 50m 격자 단위로 결합해 비용 대비 효율이 가장 높은 지점을 자동 산출한다. 예를 들어, CCTV는 5대 범죄 발생 위험도와 취약인구, 생활인구 변화, 기존 CCTV 감시면적을 종합해 우선순위를 지도상에 표시한다.

서울시는 2025년부터 운영해 온 축제·행사 효과 분석모델과 전통시장·골목상권 활성화 분석모델도 고도화를 완료했다. 이로 인해 DDP 축제, 정동야행 등 축제·행사와 상권 분석 모델은 2025년 총 350건의 활용 실적을 기록했다. 분석 소요 시간은 약 1시간으로, 과거 자치구별 최소 1개월 이상 소요되던 외부 용역을 상당 부분 대체했다. 그 실적을 분석과제별로 분류하면 120여 건의 과제로 건당 1000만 원 수준의 용역비로 환산할 경우, 약 12억 원 규모의 비용 절감 효과가 있는 것으로 추산된다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 “표준분석모델을 통해 공공시설 설치부터 축제·상권 효과분석까지 현장 의사결정의 속도와 정확성이 크게 향상됐다”며 “서울시와 자치구 전반에 데이터 기반 행정을 정착시켜 시민이 체감하는 정책 혁신으로 이어가겠다”고 밝혔다.

서울시는 올해에도 시민 체감도가 높은 생활밀착형 분석모델 1종을 추가 개발해 예산 투입의 근거를 데이터로 확보하는 정책 선순환 체계를 확산할 계획이다. 이로써 서울시는 데이터 기반의 효율적이고 투명한 행정을 통해 시민의 삶의 질을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.